2025 年排名前 9 位的 Cursor 替代品：开发人员的最佳开源 AI 开发工具

AI 驱动的编码助手已成为现代软件开发中不可或缺的工具。像 Cursor 这样的工具通过提供 AI 驱动的功能（如自动化工作流程、代码生成和智能代码审查）引领了潮流，这些功能由大型语言模型 (LLM) 提供支持。但随着生态系统的成熟，许多开发人员和团队现在正在寻找提供更大控制力、灵活性和隐私性的替代品。

2025 年，对 AI 编码助手最迫切的需求包括

• 数据隐私和离线/本地使用
• 自定义模型集成，包括开放权重和自托管 LLM
• 灵活的工作流程，以适应现有的开发人员设置
• 透明的定价和摆脱供应商锁定的自由

这导致了功能强大的 Cursor 开源替代品的兴起。这些工具优先考虑开发人员的自主权和企业级的合规性，同时通常与模型无关且高度可定制。一个值得注意的例子是 Cline，它是一个直接在终端中工作的对话式编码代理，支持本地模型，并提供实时代码编辑，同时考虑到安全性。

下面，我们重点介绍了 2025 年 9 个顶级的 Cursor 开源替代品。每个工具都反映了塑造开发人员生产力未来的新优先事项：信任、透明度和定制控制。

隐私、控制与创新：为 AI 编码工具设定新标准

许多传统的 AI 编码助手在纯云环境中运行，将您的代码发送到外部服务器——这引起了人们对 IP 泄露、合规性违规和失去控制的严重担忧。随着源代码日益成为公司的核心资产，开发人员和企业都要求更高的 隐私、可审计性和可定制性 保障。

作为回应，开源 AI 编码代理正在兴起，它们优先考虑

• 本地优先执行，以避免外部代码暴露
• 自带密钥 (BYOK) 或自带模型的灵活性
• 与开源或自托管 LLM 的直接集成
• 透明日志记录和基于差异的操作历史记录
• 在应用任何 AI 驱动的代码更改之前，需要完整的用户批准

这些工具提供的不仅仅是自动补全——它们提供的是在您控制下的值得信赖的自动化。

如何在 2025 年找到最佳且最便宜的开源 Cursor 替代品

下面的比较侧重于推动 2025 年开发人员采用的优先事项

• 数据隐私： 本地优先执行、离线模式或 BYO 模型支持，以保持对源代码的完全控制
• 模型支持： 通过兼容 OpenAI 的 API 或本地运行时与 LLaMA 3、Mixtral、GPT-NeoX 等开放模型兼容
• 可扩展性： 支持自定义工作流、CLI/GUI 界面、插件系统和 IDE 集成
• 工作流透明度： 可审查的操作、差异预览、完整日志记录以及代码更改前的批准门控

该矩阵结合了设计理念和技术能力，帮助开发人员评估针对现代编码工作流量身定制的值得信赖的自主 AI 代理。

注： 功能经过简化，可能取决于具体的部署/配置。请务必查看每个项目的仓库和文档，以获取最新的功能和安全实践。

Cline：顶级的本地优先 Cursor 替代品

正在寻找顶级的本地优先 Cursor 替代品吗？Cline 凭借其对开发人员自主权、可审计性和企业级隐私的重视而脱颖而出。它代表着从不透明的纯云助手向为透明度、可定制的 AI 工作流和全栈自动化而构建的工具的转变——使开发人员能够完全控制 AI 如何与其代码库交互。

主要特点

• 直接客户端操作： Cline 完全在您的机器上运行。您的源代码和应用程序上下文保留在您的环境中，从而保护专有数据和 IP。
• 模型无关的灵活性： 选择任何模型——OpenAI、Claude、Mixtral 或通过 OpenRouter、Ollama 或自定义 API 的本地 LLaMA——以避免供应商锁定并实现经济高效的扩展。
• 高级工作流自动化： 除了自动补全，Cline 还可以分析代码库、创建/编辑文件、发出命令、调试以及与正在运行的应用程序交互——其行为就像一个编码代理。
• 差异优先批准： 每次更改都显示为可审查的差异。在提交任何内容之前进行批准或拒绝——提高可见性和合规性。
• 开放、可扩展的架构： Cline 通过 MCP 支持自定义工作流创建，因此团队可以定义智能、上下文感知的行为和集成。

难以使 Copilot 或 Cursor 合规的团队通常会转向 Cline，因为它支持

• 严格的治理和安全策略
• 法规和审计一致性
• 可预测的、基于使用量的预算编制（无 SaaS 锁定）

其开放核心基础、透明的行为和 BYO 模型灵活性使 Cline 成为优先考虑创新和控制的开发人员和团队的顶级开源 Cursor 替代品之一。

其他主要替代品

Continue

Continue 提供轻量级的开源 VS Code 集成，支持 OpenAI 和本地 LLM。它侧重于隐私、本地控制和快速设置。虽然其自动化深度不如 Cline，但对于需要代码补全和对话帮助而不牺牲数据控制的团队来说，它是一个可靠的选择。

亮点： VS Code/JetBrains 支持、多种提供商/本地模型、内联编辑/重构、注重隐私的操作。

Tabby

Tabby 针对本地部署，尤其是在受监管的环境中。它托管自己的模型（或集成其他模型）并支持主要的 IDE。代理性不如 Cline，但非常适合安全、可扩展的自动补全。

亮点： 自托管、实时建议、私有代码库集成、企业友好型治理。

OpenCopilot

一个用于 Web 应用程序和内部工具的开源 AI 助手。它不是经典的自动补全，而是通过 UI 或 API 将 AI 插入到应用程序逻辑中。

亮点： 可嵌入、BYO 模型、客户端/自托管选项、自动化日常仪表板/CRM 操作。

OpenDevin

一个项目规模的、代理驱动的系统，可在 shell/文件之间进行规划、执行和迭代。更像“共同开发人员”而不是自动补全——功能强大但重量更大。

亮点： 自主的多步骤推理、端到端编排、Web/CLI 界面、云或本地 LLM。

CodeGeeX

一个多语言模型/工具包，用于跨多种语言进行智能代码补全。自动化程度较低，但作为免费的 Copilot 替代品非常强大。

亮点： 20 多种语言、VS Code/JetBrains 扩展、函数生成和内联建议。

Knoas

一个面向个人/小型团队的新兴助手。强调模块化设置和灵活集成——是脚本到代理工作流的良好桥梁。

亮点： 模块化架构、插件式命令、Web UI/扩展、本地或防火墙后操作。

Windsurf

专有平台，具有快速自动补全和慷慨的免费套餐。因响应迅速而广受欢迎，但云优先且透明度有限。

亮点： 70 多种语言的实时建议、文档字符串生成、VS Code/JetBrains/Jupyter 支持。

Smol Developer

基于代理的自动化，协调多个 AI 代理来构建/重构/调试项目——适用于快速原型设计和研究。

亮点： 开源、专注于小型应用程序、来自简单提示的多步骤任务、最少的设置。

开发人员怎么说

• 生产力是真实存在的： 助手每周在样板代码、跟踪错误、重构和脚手架方面节省数小时。
• 上下文和记忆很重要： 能够“看到”整个代码库的工具更有用、更可靠。
• 隐私和合规性不容谈判： 许多团队避免使用在不受控制的情况下将代码传输到第三方云的工具。
• 成本透明度优于订阅： BYO 模型/按需付费通常优于昂贵的 SaaS。
• 信任需要透明度： 基于差异的批准、日志记录和可追溯性加快了在团队代码库中的采用。

选择您的 AI 编码助手

考虑您的技术栈和组织需求

• 云与本地部署： 策略是否允许云工具，还是需要本地执行？
• 编辑器/CI 集成： 需要深入的 IDE/构建系统支持吗？
• 合规性与可审计性： 基于差异的批准和操作日志是否是强制性的？
• 模型灵活性： 您是否会在提供商之间切换（OpenAI、Mistral、Claude）？
• 工作流自主权： 您想要一个副驾驶还是一个完全自主的代理？

开源：驱动下一波浪潮

开源正在加速创新

• 社区比封闭供应商更快地共享工作流、改进推理并扩展编辑器支持。
• 您可以审查、分叉和控制您的 AI 技术栈——为从个人开发人员到财富 500 强的团队赋能。
• 单体仓库规模的上下文、基于差异的批准和模型无关的后端正在成为基本要求。

随着开放替代品提高了标准，这个生态系统正在推动商业供应商重新思考路线图。

适应未来

AI 编码现在是基础设施。借助 Cline 等工具，开发人员可以完全控制 AI 如何融入他们的工作流。无论您是提高生产力、降低风险还是确保合规性，开源代理都提供

• 本地优先执行
• 透明、可审查的操作
• 无缝的模型互操作性
• 开放、可定制的自动化管道

AI 辅助开发的未来是开放、安全且以开发人员为中心的。

常见问题 (FAQ)

Cursor 的最佳开源替代品是什么？

没有唯一的最佳工具——这取决于您的需求。然而，Cline 因其本地优先设计、模型无关的灵活性和基于差异的审查系统而脱颖而出。Continue、OpenDevin 和 Tabby 在 IDE 集成、代理工作流或企业就绪性方面也很强大。

我正在寻找没有使用限制的 Cursor 替代品——我应该尝试什么？

如果您使用商业工具达到了上限，像 Cline 和 Continue 这样的开源选项允许您自带模型和基础设施。没有强加的限制——只有您的系统支持的限制。

使用这些工具的成本是多少？

大多数工具在开源许可下是免费的。模型使用（例如 GPT-4、Claude、托管的 LLaMA）可能会产生令牌/计算成本。像 Cline 这样的 BYO 模型方法让您可以更严格地控制预算和基础设施。

这些工具是否支持实时协作或团队工作流？

有些支持。Cline、OpenDevin 和 (某种程度上) Windsurf 支持跨共享仓库的工作流。完整的多用户代理协作正在出现——许多开放工具是先用于个人，但正在向团队发展。

我可以使用哪些模型来配合这些工具？

大多数都支持兼容 OpenAI 的 API，因此您可以插入 LLaMA 3、Mixtral、Claude、GPT-NeoX、DeepSeek Coder 等。像 Cline 和 OpenDevin 这样的工具也支持自定义后端（例如通过 MCP）。

这些 AI 编码助手可以完全离线运行吗？

是的。许多支持离线/本地使用。Cline 可以使用本地托管的模型（例如通过 Ollama、LMDeploy 或 vLLM）运行，因此所有源代码都保留在您的环境中。

我可以在不同的 LLM 之间切换吗？

是的。许多是模型无关的，允许您通过更改配置来更换提供商——这对于试验开放权重或高级 API 而没有锁定非常有用。

这些工具与自动补全插件有什么不同？

虽然许多提供自动补全功能，但最好的开源代理（如 Cline 和 OpenDevin）更进一步：在代码库中进行推理、生成/重构文件、运行命令、调试以及与正在运行的进程交互——充当代理，而不仅仅是预测器。

发布于 2025 年 9 月 23 日 · 最后更新于 2025 年 9 月 23 日