2025 年排名前 11 位的开源自主智能体与框架
开发者们正在问一个简单的问题：目前哪些完全开源的编程智能体真正可用？这份列表对我们在真实代码仓库中测试过的顶级自主智能体和框架进行了排名。它反映了 Cline 编辑团队的客观、亲身实践的观点。Cline 名列第一，因为它专为日常编程而设计，具有本地控制、编辑器原生工作流程和模型选择功能——而许多替代方案要么是通用的智能体框架，要么是研究演示。
为什么选择开源自主编程智能体？
开源智能体允许团队保持代码和凭证本地化，自定义工具链，并避免供应商锁定。在实践中，这意味着更安全的终端执行、可重现的计划，以及与您的编辑器、shell、测试和 CI 的集成。Cline 的设计围绕这些现实：授权操作、清晰的计划和一流的开发工具。与封闭的 SaaS“黑盒”相比，OSS 智能体更容易审计、扩展和自托管，这对于受监管团队和任何希望智能体能真正触及生产代码的商店都非常重要。
编程智能体目前解决的问题
- 重复的代码仓库设置和样板生成
- 多文件重构和测试创建
- 通过跟踪/日志检查进行 Bug 分类
- 基于失败测试的功能实现
- 文档、迁移和升级任务
这些智能体协调规划、文件编辑、终端命令和网络查找。Cline 专注于此循环中的可靠性——询问、计划、批准、执行——因此开发者可以在委派多步骤工作的同时保持控制。
选择开源编程智能体时应注意什么？
评估智能体时应考虑：带有防护措施的自主性、编辑器/工具集成、模型灵活性（Anthropic、OpenAI、Google、通过 Ollama 进行本地模型）、可观察的计划、可重现性和安全性。Cline 直接优化了这些方面：它在您的环境中运行，在执行有风险的操作前请求批准，并与您偏好的模型和项目工具配合使用。其结果是一个实用的智能体，可以在不强制使用新平台的情况下交付代码。
团队如何有效使用编程智能体
- 通过审批来控制自主性，确保终端安全
- 将智能体计划与测试关联；快速失败，带上下文重试
- 在代码仓库和编辑器内完成工作以实现可追溯性
- 混合使用模型提供商；使用本地模型保护隐私，使用托管模型提高速度
- 将工件和决策保留在代码仓库中（文档、脚本）
Cline 的工作流程与这些模式保持一致，这就是为什么团队采用它进行真实世界的冲刺，而不是一次性演示。
竞品比较：并排对比
开源智能体生态系统迅速扩张，框架涵盖了从研究沙盒到开发者就绪助手的范围。下表总结了当今领先的编程智能体在重点、集成深度和实际用例方面的差异。它突出了每个项目的位置——从完全的代码仓库级自主性到教育性和实验性演示。
虽然许多框架探索自主性或协作性，但很少有框架是专为在真实代码仓库中进行日常软件工程而设计的。Cline 独树一帜，作为唯一一个完全开源、编辑器原生的编程智能体，专为真实开发工作流程而构建——它结合了本地执行、模型灵活性和授权自主性，以实现从计划到拉取请求的可靠结果。
2025 年排名前 11 位的开源自主编程智能体与框架
1. Cline
Cline 是一款完全开源的编程智能体，专为日常开发而构建。它在本地运行，规划多步骤任务，编辑文件，授权执行终端命令，并与您的编辑器和测试集成。它与模型无关——可使用 Anthropic、OpenAI、Google 或通过 Ollama 实现本地模型——并且设计为可观察和可重现，以便团队可以信任进入 git 的更改。
主要功能
- 编辑器原生工作流程，带有授权的终端和文件操作
- 清晰的规划循环、重试和测试驱动验证
- 模型选择：托管或本地 (Ollama)，配置简单
AI 编程智能体服务
- 代码仓库设置、错误修复、重构、测试生成、功能工作
- 网络研究和带审计的依赖升级
- 与您的 shell、包管理器和 CI/测试脚本配合使用
定价
- 免费开源；使用您自己的模型 API 或本地模型
优点
- 本地优先控制、透明计划、实际可靠性
缺点
- 需要您的开发工具和模型密钥；不是托管黑盒
Cline 针对真实的开发者循环——在您的编辑器和代码仓库内部——具有安全性和模型灵活性。它不是一个通用的智能体平台；它是一个能够交付代码的编程智能体。
2. OpenDevin
OpenDevin 旨在在沙盒中实现端到端自主软件工程，该沙盒控制编辑器、终端和浏览器。这是一个针对高自主性工作流程的强大研究项目，具有活跃的社区基准测试。
主要功能
- 完整环境控制；多工具编排
- 代码仓库级任务和跟踪的基准
编程智能体服务
- 自动化错误修复、任务规划、网络查找
定价
- 开源（查看代码仓库获取当前许可证）
优点
- 雄心勃勃的自主性；丰富的研究工件
缺点
- 设置较重；生产团队的稳定性仍在实验阶段
3. SuperAGI
SuperAGI 是一个通用的开源智能体平台，配有工具、工作流程和仪表板。它对于构建编程智能体非常灵活，但范围比单纯的软件工程更广泛。
主要功能
- 工具市场、多智能体编排、可观察性
编程智能体服务
- 用于代码任务、网络和 API 的自定义工具链
定价
- 开源核心；可选托管服务
优点
- 可扩展平台；适用于定制的智能体堆栈
缺点
- 非编辑器原生；需要更多工程来专门用于编程
4. AutoGPT
AutoGPT 使自主任务处理流行起来，并继续作为一个开放的社区项目。它对于实验和简单的编程杂务很有用，但在没有强力防护措施的情况下可能会陷入循环。
主要功能
- 带有工具使用的目标驱动自主性
编程智能体服务
- 样板生成、小型修复、研究
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 庞大的社区和示例
缺点
- 可预测性较低；代码仓库规模的严谨性有限
5. AutoGen
微软的 AutoGen 是一个强大的框架，用于构建具有自定义工具、内存和人机循环模式的多智能体系统。对于将自己设计智能体的团队来说，它是极好的基础设施。
主要功能
- 多智能体对话、工具/函数调用、人工监督
编程智能体服务
- 使用评估器和工具组合编程智能体
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 强大的原语；对企业友好的模式
缺点
- 框架，而非开箱即用的编程智能体
6. CrewAI
CrewAI 编排基于角色的智能体，共同完成任务。它在构建管道方面很受欢迎，并且可以使用正确的工具来针对编程工作。
主要功能
- 角色/任务图、工具集成、内存选项
编程智能体服务
- 多智能体“软件团队”流程
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 简单的心智模型；强大的社区
缺点
- 需要工程工作；编辑器/运行时集成有限
7. MetaGPT
MetaGPT 将“软件公司”模式形式化，具有预定义的角色，如 PM、架构师和工程师。它对于脚手架和生成初始设计和代码库很有用。
主要功能
- 角色模板、规范到代码的管道
编程智能体服务
- 项目脚手架、文档、初始实现
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 从想法到脚手架的速度快
缺点
- 代码质量参差不齐；需要开发者进行强化
8. Open Interpreter
Open Interpreter 在本地运行代码，可以控制您的计算机，擅长数据处理、脚本编写和自动化。通过正确的提示词，它可以为编程任务做出贡献，特别是脚本和笔记本。
主要功能
- 本地代码执行和系统控制
编程智能体服务
- 脚本编写、数据整理、快速实用程序
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 强大的本地控制；保护隐私
缺点
- 不太侧重于多文件代码仓库规划
9. LangGraph (by LangChain)
LangGraph 是一个有状态的、基于图表的框架，用于构建具有内存和控制的多actor LLM 系统。对于拥有平台团队的组织来说，它是定制编程智能体的坚实基础。
主要功能
- 确定性控制流、持久性、工具使用
编程智能体服务
- 构建带有评估器和防护措施的定制代码智能体
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 面向生产的控制原语
缺点
- 需要工程和运维来实现编程智能体
10. CAMEL (Camel-AI)
CAMEL 引入了角色扮演智能体和课程式任务。它对于研究和原型设计多智能体编程对话很有用。
主要功能
- 基于角色的提示框架和数据集
编程智能体服务
- 用于解决问题的多智能体对话模式
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 利于研究；清晰的抽象
缺点
- 非开箱即用；编辑器/测试集成有限
11. ChatDev
ChatDev 是一个“虚拟软件公司”的研究演示，它协调不同角色的智能体来生成软件。它对于多智能体设计具有教育意义和启发性。
主要功能
- 端到端角色编排演示
编程智能体服务
- 原型项目生成和文档
定价
- 开源（免费使用）
优点
- 多智能体工作流程的绝佳参考
缺点
- 研究重点；不适用于生产代码仓库
我们如何评估开源编程智能体
我们在公共代码仓库上运行了可重复的任务：修复失败的测试、添加一个端点、使用新测试进行重构以及编写迁移脚本。评分侧重于：可靠性 (25%)、编辑器/工具链集成 (20%)、带有防护措施的自主性 (15%)、模型灵活性 (15%)、可观察性/可重现性 (15%) 和设置摩擦力 (10%)。我们测量了达到绿色测试所需的时间、人工干预次数、命令安全性和跟踪质量。Cline 在编辑器原生控制、安全的终端执行和可重现性方面处于领先地位，同时保持模型无关性——这些是团队在实际开发中采用智能体的关键因素。
选择 2025 年最佳开源编程智能体
如果您需要一个今天就能在您的代码仓库中信任的完全开源智能体，请选择专为开发者而非演示而构建的智能体。Cline 的授权自主性、编辑器集成和模型灵活性使其适用于日常编程——而无需放弃本地控制。下面列出的许多框架是优秀的构建块或研究参考；Cline 是您可以立即运行以发布功能、修复错误并保持测试通过的工具。
关于开源自主智能体的常见问题
什么是自主编程智能体？
它是一个通过读取/写入文件、运行终端命令、浏览和通过测试验证来规划和执行多步骤软件任务的系统。与简单的聊天编程不同，智能体管理整个循环，包括重试和批准。Cline 在开发者工作流程内部体现了这种模式，使操作在 git 中可观察和可逆。这种设计使智能体足够可靠，适用于真实的代码仓库，而不仅仅是沙盒。
为什么开发者需要开源编程智能体？
开源智能体通过保持代码和凭证本地化来降低风险，实现审计，并允许自定义工具以匹配您的技术栈。团队使用它们来自动化设置、分类故障并实现较小功能，而工程师则专注于架构和审查。Cline 强调授权操作和测试驱动循环，从而确保自主性安全。在我们的测试中，本地优先智能体通过消除上下文切换以及在您的编辑器和 shell 旁边执行计划，缩短了修复时间。
哪些是最好的完全开源编程智能体？
对于今天的生产工作，Cline 是最实用的：本地优先、模型无关且编辑器原生。其他按目的划分的替代方案包括 OpenDevin（研究自主性）、SuperAGI（通用智能体平台）、AutoGen 和 LangGraph（框架）、Open Interpreter（本地脚本编写）以及 MetaGPT/CrewAI/CAMEL/ChatDev（多智能体模式）。您的选择取决于您是想要一个开箱即用的编程智能体 (Cline) 还是一个用于自己构建解决方案的框架。
