2025 年排名前 9 位的 Cursor 替代品：开发人员的最佳开源 AI 开发工具

AI 驱动的编码助手已成为现代软件开发中不可或缺的工具。Cursor 等工具通过提供由大型语言模型 (LLM) 驱动的 AI 功能（例如自动化工作流程、代码生成和智能审查）引领了这一潮流。但随着生态系统的成熟，许多开发人员和团队现在正在寻找提供更大控制力、灵活性和隐私性的替代品。

2025 年，对 AI 编码助手最迫切的需求包括：

• 数据隐私 和离线/本地使用
• 自定义模型集成，包括开放权重和自托管 LLM
• 灵活的工作流程，以适应现有的开发人员设置
• 透明的定价 和摆脱供应商锁定的自由

这导致了功能强大的 Cursor 开源替代品的兴起。这些工具优先考虑开发人员的自主权和企业级合规性，同时通常是模型不可知且高度可定制的。一个值得注意的例子是 Cline，它是一个会话式编码代理，可直接在您的终端中运行，支持本地模型，并在考虑安全性的同时提供实时代码编辑。

下面，我们重点介绍了 2025 年 10 个顶级开源 Cursor 替代品。每个工具都反映了塑造未来开发人员生产力的新优先事项：信任、透明度和定制控制。

隐私、控制和创新：为 AI 编码工具设定新标准

许多传统 AI 编码助手在仅限云的环境中运行，将您的代码发送到外部服务器——引发了有关 IP 泄漏、合规性违规和控制权丧失的严重担忧。随着源代码日益成为公司的核心资产，开发人员和企业都要求对 隐私、可审计性和可定制性 提供更高的保障。

作为回应，开源 AI 编码代理 正在涌现，它们优先考虑：

• 本地优先执行，以避免外部代码暴露
• “自带密钥”（BYOK） 或自带模型灵活性
• 与开源或自托管 LLM 的直接集成
• 透明日志记录 和基于差异的操作历史记录
• 应用任何 AI 驱动的代码更改之前的完全用户批准

这些工具提供的不仅仅是自动补全——它们提供在您控制下的 值得信赖的自动化。

如何在 2025 年找到最佳且最便宜的开源 Cursor 替代品

下表提供了 10 个顶级开源 AI 编码助手的高级比较，重点关注 2025 年推动开发人员采用的优先事项：

• 数据隐私：本地优先执行、离线模式或 BYO 模型支持，以保持对源代码的完全控制
• 模型支持：通过兼容 OpenAI 的 API 或本地运行时与 LLaMA 3、Mixtral、GPT-NeoX 等开放模型兼容
• 可扩展性：支持自定义工作流程、CLI/GUI 界面、插件系统和 IDE 集成
• 工作流程透明度：可审查的操作、差异预览、完整日志记录和代码更改前的批准门控

该矩阵结合了 设计理念 和 技术能力，帮助开发人员评估为现代编码工作流程量身定制的可信赖、自主的 AI 代理。

注意：功能已简化，可能取决于具体的部署/配置。请务必查看每个项目的存储库和文档，以获取最新的功能和安全实践。

Cline：顶级的本地优先 Cursor 替代品

寻找顶级的本地优先 Cursor 替代品？Cline 以其对 开发人员自主权、可审计性和企业级隐私 的强调而脱颖而出。它代表了从不透明的、仅限云的 Copilot 到专为 透明度、可定制的 AI 工作流程和全栈自动化 构建的工具的明确转变——让开发人员能够完全控制 AI 如何与他们的代码库交互。

主要特点

• 直接客户端操作： Cline 完全在您的机器上运行。您的源代码和应用程序上下文安全地保留在您的环境中——确保对专有数据和知识产权的完全控制。
• 模型不可知灵活性： 选择适合您需求的任何模型——从 OpenAI 到 Claude、Mixtral，或通过 OpenRouter、Ollama 或自定义 API 的本地 LLaMA。这消除了供应商锁定并支持 灵活、高成本效益的扩展。
• 高级工作流程自动化： 超越自动补全——Cline 分析整个代码库，生成新文件，修改现有文件，监控错误，发布命令，调试，甚至直接与正在运行的 Web 应用程序交互。它的行为更像是 编码代理 而不是被动的建议者。
• 差异优先批准： 每个更改都以清晰、可审查的差异形式浮现。开发人员可以在提交任何内容之前检查、批准或拒绝建议——确保可见性和合规性。
• 开放、可扩展的架构： Cline 通过其自动化协议 (MCP) 支持 自定义工作流程创建，让团队能够定义智能、上下文感知的行为和集成。

难以使 GitHub Copilot 或 Cursor 合规的组织通常会转向 Cline，因为它支持：

• 严格的 治理和安全策略
• 法规和审计 对齐
• 可预测的、基于使用量的预算（无 SaaS 锁定）

其开放核心基础、透明行为和 BYO 模型灵活性使 Cline 成为优先考虑 创新和控制 的开发人员和团队的 顶级开源 Cursor 替代品 之一。

其他领先的替代品

虽然 Cline 正在赢得其在最前沿的地位，但其他几个开源工具也为自己提出了强有力的理由。根据您的要求和工作流程，以下选项可能适合您的团队：

Continue

Continue 因其轻量级的开源 VS Code 集成以及对 OpenAI 和本地 LLM 部署的灵活支持而引起轰动。它偏向于隐私、本地控制和低摩擦设置，降低了入门障碍。虽然其工作流程自动化不如 Cline 广泛，但 Continue 非常适合寻求代码补全和会话式 AI 编码而又不失去数据控制权的团队。

主要特点

• 用于 VS Code 和 JetBrains 的开源 AI 编码助手
• 支持多个 LLM 提供商和本地模型
• 上下文感知的代码补全和聊天
• 内联代码编辑和重构
• 注重隐私：在本地运行

Tabby

Tabby 针对优先考虑内部部署安装的组织，特别是受监管行业。它托管自己的模型（或可以集成第三方 LLM）并支持标准 IDE。虽然其自动化深度不如 Cline，但 Tabby 对代码补全、安全环境和开放治理的关注使其成为无法使用公共云 LLM API 的组织的最爱。

主要特点

• 专为自托管设计的开源 AI 编码助手
• 支持多种编程语言和主要 IDE
• 实时、上下文感知的代码补全和建议
• 与您的私有代码库集成以获得个性化结果
• 隐私优先：所有数据都保留在您的基础架构中
• 可扩展用于个人开发人员和企业团队

OpenCopilot

OpenCopilot 是一个开源 AI 助手，旨在充当 Web 应用程序和内部工具的副驾驶。与传统的自动补全工具不同，它允许开发人员通过可视化或基于 API 的界面将 AI 插入其应用程序的逻辑层。它轻量级、易于嵌入，非常适合希望在仪表板、CRM 或面向开发人员的工具中自动执行例行操作的团队。

主要特点

• 用于内部工具的即插即用 AI 助手
• 支持对应用状态和用户查询进行推理
• 可以嵌入到 UI 中或通过 API 使用
• BYO 模型支持 OpenAI、Claude 和本地 LLM
• 客户端执行和自托管是可能的

OpenDevin

OpenDevin 全力投入到代理驱动的编程中，自动化复杂的​​多步任务并与基于 Web 的界面和编辑器紧密集成。它旨在从“自动补全”转变为“共同开发人员”，但其庞大的架构和 Web 优先的重点可能对于寻求简单性的人来说是多余的。

主要特点

• 开源自主 AI 软件工程师
• 能够进行多步推理、规划和代码执行
• 可以分析、编辑和调试整个代码库
• 与 VS Code 和其他流行的开发工具集成
• 支持基于云和本地的 LLM
• 专为透明度、可扩展性和隐私而设计

CodeGeeX

CodeGeeX 是中国科学院开发的多语言 AI 代码生成模型和工具包。它旨在帮助完成 Python、Java、C++ 等语言的智能代码补全。虽然它不支持像完整 AI 代理那样的深度自动化，但它在寻求 VS Code 中 Copilot 的轻量级、免费替代品的开发人员中很受欢迎。

主要特点

• 支持 20 多种编程语言
• 基于在公共代码上训练的大型 Transformer 模型
• 自动补全、函数生成和内联建议
• VS Code 和 JetBrains IDEs 的扩展可用
• 多语言开发工作流程的理想选择
• 通过 BYO 托管或公共端点免费使用

Knoas

Knoas 是一个新兴的开源 AI 助手，专为个人开发人员和小型团队量身定制。它强调快速入门、灵活集成和模块化部署——使其适用于初创公司或内部开发环境。虽然仍在成熟中，但它作为脚本和完整代理工作流程之间的桥梁具有强大的潜力。

主要特点

• 用于不同开发任务的模块化架构
• 用于命令或操作的插件式可扩展性
• Web UI 和浏览器扩展以实现可用性
• 内置支持多种 LLM（OpenAI、Claude 等）
• 可以在本地或防火墙后面运行
• 仍在发展中，工作流程透明度功能有限

Windsurf

Windsurf 是一个专有的自动补全和代码智能平台，提供对高性能 AI 模型的免费访问。它支持多种语言和 IDE，具有实时代码建议和文档字符串生成。虽然不是完全开源，但它因其响应速度、性能和零成本层而广受欢迎。

主要特点

• 适用于 70 多种语言的快速、实时自动补全
• 文档字符串和注释生成功能
• 与 VS Code、JetBrains、Jupyter 等集成
• 基于云（数据发送到他们的服务器）
• 使用专有后端免费使用
• 对敏感代码的透明度或本地控制有限

Smol Developer

Smol Developer 围绕基于代理的编程构建，将自动化更进一步。它协调多个 AI 代理来生成、重构和调试项目，使其对雄心勃勃的工程团队和研究环境具有价值。

主要特点

• 轻量级、开源的自主 AI 编码代理
• 专注于构建和交付小型、功能性应用程序
• 最小的设置和资源要求
• 通过简单的提示执行多步编码任务
• 易于扩展以用于自定义工作流程
• 快速原型制作和独立开发人员的理想选择

开发人员的看法

使用这些工具进行试验的工程团队的报告突出了一些反复出现的主题：

• 生产力是真实存在的： 开发人员报告称，由于 AI 助手接管了样板生成、错误跟踪、代码重构和跨文件支架搭建，他们每周可以节省数小时。
• 上下文和记忆很重要：可以“看到”并保留整个代码库（而不仅仅是最后几行）的助手更有帮助、更准确、更可靠。
• 隐私和合规性不容协商：尤其是在受监管的行业中，许多团队不会使用未经完全控制而将代码传输到第三方云的工具。
• 成本透明度优于订阅： 虽然长上下文代理的计算/令牌成本会增加，但大多数开发人员更喜欢 按需付费 或 BYO 模型设置，而不是昂贵的 SaaS 订阅。
• 信任需要透明度： 提供 基于差异的批准、日志记录和可追溯性的工具更容易被协作代码库采用。

选择您的 AI 编码助手

选择正确的工具取决于 您的技术堆栈 和 组织需求。问自己：

• 云与内部部署：您的策略是否允许基于云的工具，还是需要本地执行？
• 编辑器/CI 集成：您是否需要对特定 IDE 或构建系统的深度支持？
• 合规性与可审计性：团队采用是否需要差异批准和操作日志记录？
• 模型灵活性：您是否希望在 LLM 提供商之间切换（例如 OpenAI、Mistral、Claude）？
• 工作流程自主权：您想要一个副驾驶，还是一个完全自主的代码代理？

开源：推动下一波浪潮

开源正在加速 AI 编码工具的创新：

• 开发人员分享工作流程、改进代理推理并扩展编辑器支持的速度快于封闭供应商。
• 审查、派生和控制 您的 AI 堆栈的能力正在赋予团队权力——从独立开发人员到财富 500 强企业。
• 单体仓库规模上下文、差异优先批准 和 模型不可知后端 等功能正在迅速成为基本期望。

这个生态系统正在迫使商业供应商重新考虑他们的路线图，因为开放替代品提高了标准。

适应未来

AI 编码不再是新奇事物——它是基础设施。

借助 Cline 等工具，开发人员终于可以 完全控制 AI 如何嵌入到他们的工作流程中。无论您的目标是提高生产力、降低风险还是确保合规性，开源编码代理都提供：

• 本地优先执行
• 透明且可审查的 AI 操作
• 无缝的模型互操作性
• 开放、可定制的自动化管道

AI 辅助开发的未来是开放、安全且 开发人员优先 的。

常见问题解答 (FAQs)

什么是 Cursor 的最佳开源替代品？

没有唯一的最佳工具——这取决于您的需求。然而，Cline 因其本地优先设计、模型不可知灵活性和完整的基于差异的审查系统而脱颖而出。Continue、OpenDevin 和 Tabby 也是针对特定用例（如 IDE 集成、代理工作流程或企业就绪性）的有力竞争者。

我正在寻找没有使用限制的 Cursor 替代品——我应该尝试什么？

如果您在使用 Cursor 或 Copilot 等商业工具时遇到使用上限或令牌限制，Cline 和 Continue 等开源工具是不错的选择。这些工具允许您自带模型和基础设施，这意味着没有强加的限制——只有您的系统可以支持的限制。

使用这些工具的成本是多少？

大多数工具根据开源许可证免费使用。但是，您的模型使用量（例如 GPT-4、Claude 或托管的 LLaMA）可能会产生令牌或计算成本。像 Cline 这样的工具采用 BYO 模型方法，让您可以更精确地控制基础设施和预算。

这些工具是否支持实时协作或团队工作流程？

有些支持。Cline、OpenDevin 和 Windsurf（在一定程度上）支持跨共享存储库的工作流程。然而，完整的多用户代理协作仍然是一个新兴领域——许多开放工具都是以单人为主，但越来越多地为团队采用而扩展。

我可以使用这些工具使用哪些模型？

这些工具中的大多数都支持兼容 OpenAI 的 API，这意味着您可以插入 LLaMA 3、Mixtral、Claude、GPT-NeoX、Deepseek Coder 等模型。像 Cline 和 OpenDevin 这样的某些工具还通过 MCP（模型上下文协议）等协议支持自定义后端。

这些 AI 编码助手可以完全离线运行吗？

是的——其中许多支持离线或内部部署使用。Cline 等工具可以配置为与本地托管模型（例如，通过 Ollama、LMDeploy 或 vLLM）一起使用，将所有源代码保留在您的环境中。

我可以切换不同的 LLM 吗？

是的——许多工具是模型不可知的，允许您通过配置更改来换入不同的提供商。这使您可以灵活地试验开放权重模型或高级 API，而不会受到供应商锁定。

这些工具与自动补全插件有何不同？

虽然许多工具提供自动补全功能，但最好的开源 AI 代理（如 Cline 和 OpenDevin）走得更远。它们可以读取和推理整个代码库，生成新文件，智能重构，调试应用程序，甚至与正在运行的进程交互——充当完整的代理，而不仅仅是预测器。