第 3 章：系统提示词基础
考虑一个简单的请求
"你能给这个文件添加一个新函数吗？"
如果这个消息直接发送给语言模型，回复会是令人沮丧的通用答案。模型不知道你指的是哪个文件，需要什么样的函数，使用的是什么编程语言，或者遵循什么编码标准。
语言模型理解你的意图——你想在文件中添加一个函数——但它缺乏采取有意义行动所必需的关键上下文。哪个文件？函数应该做什么？应该遵循什么命名约定？如何与现有代码集成？
这种上下文缺失正是 Cline 的系统提示词发挥作用的地方。在将你的请求发送给语言模型之前，Cline 会收集有关你的工作空间、偏好和代码库的相关信息，然后将所有内容组合成一条全面的消息，为模型提供提供有用回复所需的一切。
上下文的三大支柱
Cline 的系统提示词可以分为三个不同的部分，每个部分都有特定的用途，旨在弥合你的意图与可操作结果之间的差距。
工具：语言模型的能力
工具部分构成了 Cline 系统提示词的最大部分，原因很充分——它定义了 Cline 实际能做什么。将此部分视为语言模型可以代表你请求的功能的详细菜单。
当语言模型需要理解你的代码库时，它可以要求 `read_file` 来检查特定文件。当它需要在多个文件中查找某些内容时，它可以使用 `search_files` 来定位相关的代码模式。当它准备好进行更改时，它可以使用 `write_to_file` 或 `replace_in_file` 来修改你的代码。
这些工具将语言模型从一个被动的文本生成器转变为一个积极参与你的开发工作流程的参与者。没有它们，模型只能提供建议和提议。有了它们，它可以浏览你的文件系统，分析你的代码，执行命令，并进行你要求的更改。
工具部分本质上为语言模型提供了在你的开发环境中的“手”和“眼”。它可以看到你在做什么，理解你的项目是如何构建的，并采取具体行动来帮助你实现目标。
这就是 Cline 与带有语言模型的标准聊天界面根本不同的地方。这些工具不仅仅是增强对话——它们实现了模型可以直接处理你的代码的完全不同类型的交互。
系统信息：了解你的环境
系统信息部分提供了有关你的开发环境的关键上下文。这包括诸如以下详细信息：
操作系统
当前目录结构
首选终端
环境详情
为什么这很重要？考虑一个简单的任务，例如运行构建命令。Windows、macOS 和 Linux 系统的方法有显著不同。文件路径使用不同的分隔符，命令语法各不相同，并且不同平台上的可用工具也不同。
通过在提示词中包含系统信息，Cline 确保语言模型的建议和行动适用于你的特定环境。它不会在 Windows 系统上建议 Unix 命令，也不会假设与你操作系统约定不符的文件路径。
这种环境意识超越了基本的兼容性。系统信息帮助模型理解你的项目结构，识别工作空间中的常见模式，并对文件应该在哪里创建或修改做出明智的决策。
用户偏好：你的个人编码宪法
用户偏好部分包含有关你的信息——你的编码标准、偏好和约束。Cline 规则等元素就是在这里被纳入系统提示词的。
回到餐厅的比喻，如果工具部分代表可用的菜肴菜单，系统信息描述厨房的功能，那么用户偏好就是你的饮食限制和口味偏好。它们确保 Cline 所做的一切都符合你的标准和期望。
这部分可能包括你偏好的编码风格、安全要求、文档标准，或关于某些系统应如何修改的具体约束。它将 Cline 从一个通用的编码助手转变为一个理解并尊重你的团队特定实践的助手。
用户偏好部分充当了一组护栏，确保即使 Cline 获得了更多的功能并处理不同类型的项目，其行为仍然与你的期望和要求保持一致。
上下文的和谐
这三个部分协同工作，共同创建一个全面的画面，使你、你的代码库和语言模型之间能够进行有效的协作。工具部分提供功能，系统信息提供环境上下文，用户偏好提供行为指导。
当你向 Cline 发送请求时，所有这三个元素结合起来，确保语言模型拥有提供相关、可操作和适当回复所需的一切。它知道自己能做什么，了解它正在工作的环境，并尊重应指导其行动的约束和偏好。
这种全面的上下文使 Cline 能够处理标准语言模型界面无法完成的请求。
当你说
"给这个 文件添加一个新函数"
Cline 可以识别特定的文件，理解编程语言和现有模式，应用你的编码标准，并使用适当的工具进行更改。
系统提示词充当了一部宪法，管理着三个不同实体之间的交互：你（你的目标和偏好）、你的代码库（它的结构和要求）以及语言模型（它的知识和推理能力）。通过提供这种全面的上下文，Cline 确保每一次交互都是知情、适当且与你的开发工作流程保持一致的。
理解这种隐藏的对话有助于解释为什么 Cline 可以提供如此情境相关的帮助。它不仅仅是处理你眼前的请求，而是在你的开发环境、功能和偏好的完整背景下考虑这个请求。
这种全面的上下文处理方法使 Cline 能够超越简单的问答互动，转向在复杂的开发任务上进行真正的协作。系统提示词不仅仅是促进沟通——它为智能、上下文感知的开发伙伴关系奠定了基础。
准备好看看这种上下文感知能力如何改善你的开发工作流程了吗？
