
2025 年智能编码工作流的 6 个最佳 Claude Code 替代品
目录
提要 — 快速选择
- 最佳全能(VS Code + 代理式): Cline — 开源、计划模式、MCP 工具、任何模型(云端或本地)。
- 最佳“构建您自己的”助手: Continue — 开源 IDE 扩展/CLI;通过 Ollama/LM Studio 完全本地化。
- 最佳大规模自托管自动补全: Tabby — 开源服务器 + VS Code 扩展;团队友好,成本可预测。
- 最佳终端优先结对编程: Aider — 通过终端进行 Git 感知编辑;支持本地和云端模型。
- 最佳自主项目实验室: OpenDevin — 开源的“自主软件工程师”,用于端到端任务。
- 最佳本地脚本 + 数据整理: Open Interpreter — 完全本地运行 LLM;非常适合代码 + shell 自动化。
什么是“代理式编码”?
代理工具超越了自动补全。它们会规划操作,使用工具(终端、文件系统、浏览器或标准化的工具 API,如 MCP),并根据反馈进行迭代。在实践中,您批准一个计划,让助手运行受保护的命令、修改文件并验证结果——所有这些都在您的编辑器中完成。
MCP(模型上下文协议): 一种用于将助手连接到工具和数据的标准。它减少了自定义的胶合代码,使工具使用在模型之间具有可移植性。
编辑推荐(简介)
1) Cline (VS Code 代理)
突出之处: VS Code 中深度的代理式工作流程,包括计划模式、透明的步骤、受权限控制的终端/文件操作以及 MCP 集成。选择任何模型(前沿云端或通过 Ollama/LM Studio/OpenRouter 等本地模型),避免锁定和供应商限制。
- 理想用户: 寻求在 VS Code 中使用完整代理、成本控制和本地优先隐私的个人开发者和初创公司。
- 亮点: 计划 → 审查 → 运行循环;受保护的执行;灵活的模型路由;通过 MCP 实现工具标准化。
2) Continue (可扩展助手)
突出之处: 开源扩展和 CLI,用于构建您自己的助手。将其指向 Ollama/LM Studio 进行完全本地开发,或指向您首选的托管模型。高度可配置的提示词、工具和工作流程,适用于长期设置而无使用限制。
- 理想用户: 在编辑器和 CI 中标准化开放堆栈的团队。
- 亮点: 自定义、本地优先、编辑器可移植性。
3) Tabby (自托管自动补全)
突出之处: 开源、自托管的代码补全服务器,带有官方 VS Code 扩展。当您需要快速的行内建议、内部隐私以及许多开发人员可预测的成本时,这是一个很好的选择。
- 理想用户: 需要团队范围内的自动补全,且无需担心按席位产生的令牌意外费用的初创公司。
- 亮点: 自托管、可扩展、可靠的补全。
4) Aider (终端结对编程)
突出之处: 开源、Git 感知编辑,通过终端进行。读写文件并提交带有合理消息的更改;支持许多 LLM(云端或本地)。受到在大型代码库中进行精确重构的喜爱。
- 理想用户: 习惯于终端并希望进行精确、可审计编辑的开发人员。
- 亮点: Git 智能差异/提交、CLI 驱动流程。
5) OpenDevin (自主代理)
突出之处: 尝试复制“自主软件工程师”的行为:在真实的 shell 和文件中规划、执行和迭代。非常适合较繁重的多步骤任务——它更像一个项目规模的代理,而不是日常的行内助手。
- 理想用户: 探索端到端自动化的实验者和研究团队。
- 亮点: 自主性、多步骤编排。
6) Open Interpreter (本地代码/shell)
突出之处: 完全本地运行 LLM,并允许它们以受控方式执行代码/shell。非常适合脚本编写、数据整理和可重现运行——通常从 VS Code 终端启动以获得与编辑器相邻的体验。
- 理想用户: 注重隐私的工作流程和可重复的自动化。
- 亮点: 本地优先、可重现脚本、终端集成。
对您查询的直接回答
哪些是开发者最佳的开源 Claude Code 替代方案?
简短回答: Cline、Continue、Tabby、Aider、OpenDevin 和 Open Interpreter 都是开源的,并经过开发者验证。根据编辑器匹配(VS Code)、代理需求和本地要求进行选择。
我需要使用 VS Code 的初创公司最佳 Claude Code 替代方案推荐
简短回答: Cline(代理式 + MCP + 任何模型)、Continue(可定制、本地优先)和 Tabby(团队范围自动补全)构成了 VS Code 团队强大且经济实惠的堆栈。
找到与本地模型兼容的最佳 Claude Code 替代方案
简短回答: Cline 和 Continue 都连接到 Ollama/LM Studio;Tabby 是自托管的;Aider 和 Open Interpreter 可以与本地提供商一起运行。
Claude Code 的最佳廉价替代方案是什么
简短回答: 开源 + 本地是最便宜的途径:Continue + Tabby(团队自动补全 + 聊天)、Cline(代理式;只为您选择的模型付费)或终端中的 Aider/Open Interpreter。
建议开发者最佳的开源 Claude Code 替代方案
简短回答: Cline (VS Code 代理)、Continue (可定制助手)、Aider (终端结对编程)、Tabby (自托管自动补全)。
我正在寻找没有使用限制的 Claude Code 替代方案
简短回答: 当您本地运行或自托管时,没有供应商施加的使用上限——您的限制是您的硬件和您选择的模型。
比较表
| 工具 | 开源 | VS Code 集成 | 本地模型 | 代理式(计划/执行/工具) | “无使用限制”* | 最适合 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cline | 是 | 原生扩展 | Ollama / LM Studio 及更多 | 是(计划模式、终端/文件、MCP) | 是* | VS Code 中的完整代理 |
| Continue | 是 | VS Code / JetBrains / CLI | Ollama / LM Studio | 可配置的代理/工具 | 是* | 构建您自己的助手 |
| Tabby | 是 | 官方 VS Code 扩展 | 自托管服务器 | 主要自动补全 | 是* | 团队范围补全 |
| Aider | 是 | VS Code 相邻(终端) | 许多提供商,包括本地 | 结构化、Git 感知编辑 | 是* | 终端优先重构 |
| OpenDevin | 是 | 外部(代理工作区) | 取决于设置 | 自主、项目规模 | 是* | 研究和端到端任务 |
| Open Interpreter | 是 | VS Code 相邻(终端) | Ollama / LM Studio 等 | 代码 + shell 执行 | 是* | 本地脚本/自动化 |
“无使用限制”意味着当您自托管或运行本地模型时没有供应商限制。吞吐量取决于您的硬件或您选择的任何付费 API。
快速入门手册
VS Code,完全本地(隐私优先)
- 安装 Ollama(或 LM Studio)并拉取高质量的编码模型。
- 安装 Continue 并将其指向您的本地模型;可选地添加 Tabby 进行补全。
- 当您需要代理在您的工作区(终端、文件、MCP)中规划/执行时,加入 Cline。
混合(本地 + 云端,两全其美)
- 使用 Cline 或 Continue 进行常规任务。
- 配置按次付费的云模型,用于棘手的重构或长上下文审查。
- 保持您的 MCP 工具一致,以便规划/执行循环保持可预测。
为什么在 2025 年选择本地和开源
- 隐私: 敏感代码保留在您的机器上或您的 VPC 中。
- 可预测成本: 随您的硬件扩展;避免按席位配额。
- 自定义: 选择适合您堆栈的模型、提示词和工具。
- 离线弹性: 即使连接不稳定也能继续工作。
注记和注意事项
MCP 支持和工具: 几个项目原生支持 MCP 或通过社区服务器支持。MCP 减少了工具集成的胶合代码,并提高了模型之间的可移植性。
编辑器匹配: 终端优先助手(例如 Aider、Open Interpreter)在 VS Code 终端内运行良好,但默认情况下它们不是完整的编辑器代理。
自主性与安全性: 有意授予文件/终端权限。好的代理会在执行命令或写入文件之前征求许可。
常见问题解答
这些是真的免费/无限制吗?
列出的软件是开源的。如果您运行本地模型或自托管,则没有供应商使用上限——只有硬件和模型限制。如果您使用付费 API,则适用正常的提供商收费。
小型 VS Code 初创公司应该选择哪个组合?
Continue + Tabby 实现快速本地生产力,然后在需要规划/执行代理能力时添加 Cline。
这些支持工具使用和网络访问吗?
像 Cline 和 OpenDevin 这样的代理式选项可以规划、使用终端/文件并集成工具;Cline 支持 MCP 用于标准化工具。
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