
商品订阅模型的经济现实
想象一下,如果加油站不告诉你加了多少加仑汽油。加油站造了你的车,但你不能打开引擎盖。你只能以高昂的价格按英里付费,或者购买每月“无限量汽油”订阅,但它会在没有任何警告的情况下随机中断。
这就是当前的 AI 编码世界。
模式重演
一家主要的 AI 编码公司刚刚宣布了对其编码代理的每周速率限制。购买了“Max”套餐的用户发现,他们的“无限量”现在被限制在每周 40 到 80 小时之间——这个巨大的差异对于工作规划来说毫无意义。
另一个流行的编码工具最近改变了他们的使用量计算方式,让用户收到了意外的账单和限制。这种模式是持续的:以慷慨的限制启动,吸引高强度用户,然后当经济效益跟不上时限制访问。
用户表达了同样的感受:背叛。他们被承诺了一件事,得到的却是另一件事。缺乏透明度侵蚀了信任。正如一位开发者所说:“它直接阻止了我继续工作的能力。”
为什么这种情况会持续发生
问题不在于贪婪——而在于数学。
AI 推理是一种商品,就像电力或汽油一样。当你以订阅方式销售商品时,高强度用户会破坏你的经济效益。一个每月支付 200 美元套餐的高强度用户可以轻易地每天消耗价值 500 美元的 AI 推理。提供商每吸引一个高强度用户,就会流失金钱。
当我使用 Claude 代码编码时,平均每天花费 250 美元
— Kieran Klaassen (@kieranklaassen) 2025 年 6 月 16 日
那就像每月 6K 美元!:)
谢谢 @AnthropicAI ! pic.twitter.com/emO1078nvF
唯一的选择是:限制使用量或破产。
这些公司围绕 AI 模型构建了闭源的外壳。你看不到你使用了多少推理。你无法核实你得到的是否是你付费的模型。你驾驶着一辆引擎盖焊死的汽车,从制造它的公司那里购买汽油。
激励问题
当一家公司既从造车中获利,又从卖油中获利时,他们的激励机制就与你背道而驰。他们通过以下方式获利:
- 寻找给你更少服务的方法
- 在不告知的情况下路由到更便宜的模型
- 混淆实际使用量
- 制造人为稀缺
AI 编码工具的订阅模式迫使公司背叛他们最好的用户。“地毯式拉动”(Rug pulling)不是一种选择:这是基本的经济学原理。
完整 Latent Space 剧集:https://www.youtube.com/watch?v=uIKmG3M0X3M
一种不同的架构
Cline 采取相反的方法。我们只是汽车。你从任何你想去的加油站带来你自己的汽油。
我们的架构使背叛成为不可能
- 一切开源,所以 Cline 的每一行代码都是公开的。我们不能在你可读的代码中隐藏限速。我们不能偷偷地降低你的体验。
- 自带 API 密钥。使用任何提供商的任何模型。你的限制是你与提供商设定的任何限制,而不是我们强加的任意限制。
- 我们不转售 AI 推理。你使用多或少,我们都不获利。我们的激励与你一致:更快地构建、更快地交付。
为什么我们不能背叛你
我们的商业模式排除了订阅陷阱的可能性。我们从需要团队管理功能、访问控制、审计追踪和合规工具的企业客户那里赚钱。
个人开发者可以永远免费使用 Cline,使用他们自己的 API 密钥。当你成功时,更多的开发者会选择 Cline。当你遇到人为限制时,你会寻找替代品。所有的激励都指向同一个方向:为你提供最大的能力。
这不是关于信任。看看我们的激励。看看订阅服务的激励。数学决定了结果。
多模型未来
最好的 AI 模型不断变化。今天的领导者可能在下周被一个尚不存在的实验室超越。开发者需要灵活性,而不是锁定。
AI 编码订阅的时代正在结束。不是因为公司希望如此,而是因为经济迫使如此。当你可以在商品市场中套利订阅时,市场将充分利用这一点。直接按使用量定价是唯一市场高效的结果。
明智地选择你的工具
下次当一个 AI 编码工具要求月度订阅时,问问自己:当我成为他们最活跃的用户时会发生什么?我的忠诚会得到奖励还是会被限制速率?
选择为不可避免的未来而构建的工具。选择将你的成功与他们自身成功对齐的架构。选择透明度而不是承诺。
你可以相信 Cline 不仅在今天,而且在未来十年都将是使用最佳模型的最佳工具,因为这就是我们的激励所在。
-Nick


