商品订阅模型的经济现实

想象一下，如果加油站不告诉你加了多少加仑汽油。加油站造了你的车，但你不能打开引擎盖。你只能以高昂的价格按英里付费，或者购买每月“无限量汽油”订阅，但它会在没有任何警告的情况下随机中断。

这就是当前的 AI 编码世界。

模式重演

一家主要的 AI 编码公司刚刚宣布了对其编码代理的每周速率限制。购买了“Max”套餐的用户发现，他们的“无限量”现在被限制在每周 40 到 80 小时之间——这个巨大的差异对于工作规划来说毫无意义。

另一个流行的编码工具最近改变了他们的使用量计算方式，让用户收到了意外的账单和限制。这种模式是持续的：以慷慨的限制启动，吸引高强度用户，然后当经济效益跟不上时限制访问。

用户表达了同样的感受：背叛。他们被承诺了一件事，得到的却是另一件事。缺乏透明度侵蚀了信任。正如一位开发者所说：“它直接阻止了我继续工作的能力。”

为什么这种情况会持续发生

问题不在于贪婪——而在于数学。

AI 推理是一种商品，就像电力或汽油一样。当你以订阅方式销售商品时，高强度用户会破坏你的经济效益。一个每月支付 200 美元套餐的高强度用户可以轻易地每天消耗价值 500 美元的 AI 推理。提供商每吸引一个高强度用户，就会流失金钱。

唯一的选择是：限制使用量或破产。

这些公司围绕 AI 模型构建了闭源的外壳。你看不到你使用了多少推理。你无法核实你得到的是否是你付费的模型。你驾驶着一辆引擎盖焊死的汽车，从制造它的公司那里购买汽油。

激励问题

当一家公司既从造车中获利，又从卖油中获利时，他们的激励机制就与你背道而驰。他们通过以下方式获利：

• 寻找给你更少服务的方法
• 在不告知的情况下路由到更便宜的模型
• 混淆实际使用量
• 制造人为稀缺

AI 编码工具的订阅模式迫使公司背叛他们最好的用户。“地毯式拉动”（Rug pulling）不是一种选择：这是基本的经济学原理。

一种不同的架构

Cline 采取相反的方法。我们只是汽车。你从任何你想去的加油站带来你自己的汽油。

我们的架构使背叛成为不可能

1. 一切开源，所以 Cline 的每一行代码都是公开的。我们不能在你可读的代码中隐藏限速。我们不能偷偷地降低你的体验。
2. 自带 API 密钥。使用任何提供商的任何模型。你的限制是你与提供商设定的任何限制，而不是我们强加的任意限制。
3. 我们不转售 AI 推理。你使用多或少，我们都不获利。我们的激励与你一致：更快地构建、更快地交付。

为什么我们不能背叛你

我们的商业模式排除了订阅陷阱的可能性。我们从需要团队管理功能、访问控制、审计追踪和合规工具的企业客户那里赚钱。

个人开发者可以永远免费使用 Cline，使用他们自己的 API 密钥。当你成功时，更多的开发者会选择 Cline。当你遇到人为限制时，你会寻找替代品。所有的激励都指向同一个方向：为你提供最大的能力。

这不是关于信任。看看我们的激励。看看订阅服务的激励。数学决定了结果。

多模型未来

最好的 AI 模型不断变化。今天的领导者可能在下周被一个尚不存在的实验室超越。开发者需要灵活性，而不是锁定。

AI 编码订阅的时代正在结束。不是因为公司希望如此，而是因为经济迫使如此。当你可以在商品市场中套利订阅时，市场将充分利用这一点。直接按使用量定价是唯一市场高效的结果。

明智地选择你的工具

下次当一个 AI 编码工具要求月度订阅时，问问自己：当我成为他们最活跃的用户时会发生什么？我的忠诚会得到奖励还是会被限制速率？

选择为不可避免的未来而构建的工具。选择将你的成功与他们自身成功对齐的架构。选择透明度而不是承诺。

你可以相信 Cline 不仅在今天，而且在未来十年都将是使用最佳模型的最佳工具，因为这就是我们的激励所在。

-Nick