发布于
2025 年 1 月 28 日
DeepSeek的狂野一周：来自开发者战壕的视角
上周，中国人工智能初创公司DeepSeek引发了NVIDIA历史上最大的单日跌幅，使这家芯片巨头的市值蒸发了近6000亿美元。然而，正当华尔街为DeepSeek的成本声明感到恐慌时，我们社区中的Cline用户却正在发现一个更微妙的现实。
承诺与现实
“R1在打开和读取文件时非常犹豫，而Claude则能轻松处理，”我们的一位用户观察到。这完美地捕捉了DeepSeek令人印象深刻的基准测试结果与日常开发者体验之间的差距。
尽管基准测试显示DeepSeek与行业领导者不相上下或更胜一筹，但我们的社区发现每个模型都有其最佳应用场景
“我用R1来规划事情，用V3来执行，试试看，你会大吃一惊的”
“这就像你用R1进行架构设计，用Sonnet进行编辑”
“我喜欢R1，但我感觉它想得太多了，会做一些你没要求它做的事情”
基础设施的现实
DeepSeek迅速攀升至App Store榜首的同时也伴随着严重的成长烦恼。我们的社区一直在实时跟踪这些问题
“他们的API运行得非常慢。在我简单的XHR请求测试中，它花了30秒才响应我，”一位开发者报告道。另一位则指出，“不幸的是，Deepseek对我来说仍然无法使用，通过他们的API非常慢，等待时间超过2分钟甚至更久。”
问题并不仅仅局限于速度。最近的报告显示
- API降级和超时
- 网页聊天中断
- 注册限制为中国手机号码
- “大规模恶意攻击”导致的服务中断
成本因素
尽管存在基础设施挑战，DeepSeek的定价仍然极具吸引力。一位用户报告称
“我还没有用完10美元，但我已经通过这个设置处理了大约1200万个token”
- DeepSeek：每百万输入token $0.55，每百万输出token $2.19
- OpenAI的模型：每百万输入token $15，每百万输出token $60
实际使用模式
我们的社区已经开发出一些有趣的工作流程，以最大限度地发挥DeepSeek的优势，同时规避其局限性
- 模型组合
- 使用R1进行规划，使用3.5-Sonnet进行实施
- 在成本敏感的项目中切换到DeepSeek V3
- 将Claude作为可靠的备用方案
- API替代方案
“我刚刚直接切换到DeepSeek，R1的速度似乎快了10倍。OpenRouter最近对我来说很慢”
- 本地部署
运行本地实例也有其自身的挑战：“即使有了这一切，70b模型仍然会非常慢，可能只有1-2个token/秒，而且系统在运行时反应迟钝。”
展望未来
DeepSeek的近期未来仍不确定。正如一位社区成员所说
“我认为当现在发生的事情过去之后，情况会好转；即使是deepseek-chat前几天对我来说也运行良好。考虑到成本差异，这是一个不费脑筋的选择。它需要更可靠地运行，但模型本身令人印象深刻。”
底线
DeepSeek的出现代表了人工智能民主化的希望与风险。尽管他们的成本效益声明给市场带来了冲击，但真正的故事正在像我们这样的开发者社区中上演，人们正在实时发现和解决使用这些模型的实际挑战。
目前，我们社区的共识似乎是：DeepSeek很有前途，但尚未准备好用于关键任务应用。正如一位开发者所说
“价格差异足够大，值得应对一些不便——但对于任何关键任务来说，目前还不行。”
