发布于
2025 年 6 月 22 日
AWS 与 Cline：35 个新的 MCP 服务器，用 AI 管理你的云
我们很高兴地宣布，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）已正式向 Cline 生态系统贡献了 35 个新的模型上下文协议（MCP）服务器。这是一个重要的里程碑，它将 AI 的力量扩展到 AWS 平台的几乎每个角落，使开发人员能够使用自然语言管理他们的整个云基础设施。
长期以来，管理复杂的云环境意味着要处理数十个控制台、仪表盘和配置文件。有了这些新的 MCP 服务器，这种复杂性可以被抽象掉。您不再需要学习每个服务界面的复杂细节，而是可以简单地向 Cline 这样的 AI 助手陈述您的意图，让它将您的请求转化为必要的操作。
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这对开发人员意味着什么
这套新的 MCP 服务器涵盖了 AWS 服务的全部范围。无论您是在使用数据库、无服务器函数还是 Kubernetes 集群，现在您的 AI 助手和您的云资源之间都有一条直接的通信线路。
以下是您现在可以直接通过自然语言管理的内容
- 数据库：与 DynamoDB、Aurora（MySQL 和 Postgres）、DocumentDB、ElastiCache、Neptune 等进行交互。您可以查询数据、管理架构，甚至分析性能，而无需编写一行 SQL 或使用数据库客户端。
- 基础设施与计算：使用 CloudFormation、Amazon EKS 和 AWS Serverless 的服务器来管理您的基础设施。这允许您以对话方式部署应用程序、管理 Kubernetes 集群和配置资源。
- 监控与可观察性：使用 CloudWatch 分析日志，从 Prometheus 查询指标，并使用 Cost Explorer 服务器了解您的支出。这为您的开发工作流程带来了强大的可观察性能力。
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新的 AWS MCP 服务器
以下是现在可用的 35 个新 MCP 服务器的完整列表
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| AWS Documentation | 访问和搜索 AWS 文档，获取 markdown 格式的页面，并获取 AWS 文档页面的内容推荐。 |
| Core Server | 管理和协调 MCP 服务器，提供自动化安装、配置管理和 AWS Labs 服务器编排，并具有集中式日志记录和环境控制。 |
| AWS CDK Assistant | 通过 CDK Nag 集成和 AWS Solutions Constructs，提供有关 AWS CDK 最佳实践、基础设施模式和安全合规性的指导。 |
| AWS Diagrams | 使用 Python 代码和 Diagrams 包 DSL 创建专业的 AWS 架构图、序列图、流程图和类图。 |
| Bedrock Knowledge Base | 启用 Amazon Bedrock 知识库的自然语言查询，具有发现、过滤和结果重新排序功能。 |
| Cost Analysis | 分析 AWS 服务成本并生成成本报告，具有自然语言查询功能和可视化工具，用于成本优化。 |
| AWS Terraform | 提供 Terraform 最佳实践、使用 Checkov 进行安全合规性扫描，以及 AWS 基础设施管理工具，重点关注安全性和 AWS Well-Architected 指南。 |
| Nova Canvas | 使用 Amazon Nova Canvas 生成 AI 图像，支持文本提示和调色板，具有可自定义的尺寸、质量选项和多图像生成。 |
| Cost Explorer | 通过 Cost Explorer API 分析 AWS 成本和使用数据，提供自然语言查询支出模式、成本细分以及跨服务和区域的使用趋势。 |
| Code Documentation Generator | 自动分析存储库结构并使用 repomix 为代码项目生成全面的文档，支持多种文档类型和项目分析。 |
| Amazon EKS Manager | 通过自然语言交互管理 Amazon EKS 集群和 Kubernetes 资源，提供集群创建、应用程序部署、资源管理、监控和故障排除工具。 |
| React Development Guide | 提供现代 React 应用程序开发的全面文档和工具，包括 AWS 集成，包括设置指南、身份验证、路由和故障排除。 |
| AWS Serverless | 提供 AI 驱动的工具，用于在 AWS 上构建、部署和管理无服务器应用程序，包括 SAM 部署、Web 应用程序托管、可观察性和无服务器架构指导。 |
| Aurora MySQL | 通过 AWS RDS Data API 为 Aurora MySQL 数据库启用自然语言到 SQL 查询的转换和执行，具有可配置的只读模式和安全的凭证管理。 |
| CloudWatch Logs | 通过日志组发现和 Log Insights 查询实现 AWS CloudWatch 日志分析，支持跨账户的异常检测和模式分析。 |
| Git Repo Research | 使用 FAISS 和 Amazon Bedrock 实现 Git 存储库的语义搜索和探索，允许自然语言查询代码而无需本地克隆。 |
| Amazon Q Search | 使 ISV 能够通过 Amazon Q Business 的 SearchRelevantContent API 搜索企业客户数据，具有安全身份验证和跨账户功能。 |
| Prometheus Query | 使用 AWS Managed Prometheus 实现查询和监控，支持 PromQL 查询、指标列表和服务器信息检索，并具有 AWS SigV4 身份验证。 |
| CloudFormation | 通过 Cloud Control API 和 IaC Generator 实现 AWS 资源的自然语言管理，支持创建、修改和模板化 1,100 多种 AWS 服务。 |
| Amazon Kendra Index | 通过与 Amazon Kendra 索引集成实现 RAG 功能，允许 AI 助手从企业文档和知识库中查询和检索上下文。 |
| DynamoDB | 用于管理 AWS DynamoDB 资源的全面工具套件，包括表操作、项目管理、查询、备份、TTL 设置和资源策略。 |
| ElastiCache | 管理 AWS ElastiCache 资源，包括无服务器缓存、复制组和缓存集群，具有全面的监控和成本分析功能。 |
| Bedrock Data Automation | 使用 Amazon Bedrock Data Automation 项目分析文档、图像、视频和音频文件，支持项目管理和 S3 集成。 |
| OpenAPI Dynamic Tools | 从 OpenAPI 规范动态创建 MCP 工具和资源，使 LLM 能够通过智能路由映射和优化的提示与 API 交互。 |
| Lambda Bridge | 启用对 AWS Lambda 函数作为 MCP 工具的安全访问，允许 AI 模型与私有资源、AWS 服务和网络交互，而无需直接访问凭证。 |
| AWS Support | 启用 AWS 支持案例的程序化管理，包括创建、通信和解决，并自动确定问题类型和严重级别。 |
| Aurora Postgres | 通过 AWS RDS Data API 为 Aurora Postgres 数据库启用自然语言交互，支持 SQL 查询生成和执行，具有可配置的读/写权限。 |
| Aurora DSQL | 为 Aurora DSQL 数据库启用自然语言到 SQL 查询的转换和执行，具有可配置的读/写访问和连接池。 |
| SNS/SQS Manager | 启用 Amazon SNS 主题和 SQS 队列的安全管理，具有资源标记、访问控制和 AWS 消息服务的消息传递功能。 |
| Synthetic Data | 生成、验证和管理合成数据，具有业务驱动生成、安全 pandas 代码执行、数据验证和与 S3 等存储系统集成等功能。 |
| Amazon Location | 使用 Amazon Location Service 提供基于位置的服务，包括地点搜索、地理编码、路线计算和附近兴趣点。 |
| Timestream InfluxDB | 管理 AWS Timestream for InfluxDB 资源，使用 InfluxDB API 实现数据库集群/实例管理、参数配置和数据操作。 |
| Amazon Keyspaces | 启用与 Amazon Keyspaces 和 Apache Cassandra 数据库的自然语言交互，支持架构探索、查询执行和性能分析。 |
| Valkey | 与 Amazon ElastiCache 和 MemoryDB Valkey 数据存储进行交互，支持字符串、列表、集合、哈希、流和 JSON 文档等多种数据类型，具有集群和 SSL/TLS 安全等高级功能。 |
| Amazon MQ | 通过 Amazon MQ 管理 RabbitMQ 和 ActiveMQ 消息代理，提供安全的代理创建、配置和管理功能。 |
| Step Functions | 使 AI 模型能够将 AWS Step Functions 状态机作为工具执行和管理，支持标准和快速工作流，并通过 EventBridge Schema Registry 进行输入验证。 |
| Finch Container Tools | 通过 Finch CLI 构建和推送容器镜像，支持 ECR 存储库以及 macOS 和 Windows 的自动化 VM 管理。 |
| Neptune Query | 使用 openCypher 和 Gremlin 查询 Amazon Neptune 数据库和分析，支持架构检索和状态检查。 |
| ElastiCache Memcached | 启用与 Amazon ElastiCache Memcached 的安全交互，支持完整的协议操作、SSL/TLS 加密、连接池以及可选的只读模式。 |
| DocumentDB | 使 AI 助手能够与 AWS DocumentDB 数据库交互，提供查询、管理集合和分析架构的工具，并具有可选的只读安全模式。 |
开始使用
所有这 35 个新的 AWS MCP 服务器现已在 Cline MCP Marketplace 中提供。如果您已经在使用 Cline，只需单击一下即可安装它们，并立即开始管理您的 AWS 资源。
如果您是 Cline 的新用户，现在是开始的最佳时机。这是迈向未来重要一步，未来管理复杂的云基础设施就像进行对话一样简单。
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