
推出 cline-bench:一个针对智能编码的真实世界开源基准测试
2025 年 11 月 20 日
呼吁贡献以建立可复现、实用的强化学习环境,这些环境来源于真实的开源开发工作——并承诺投入 100 万美元支持开源维护者。

Cline AI 负责人

呼吁贡献以建立可复现、实用的强化学习环境,这些环境来源于真实的开源开发工作——并承诺投入 100 万美元支持开源维护者。

想象一下:您的资深工程师将大部分时间花在高级架构上,而不是调试嵌套循环。您的新员工在几天内就能提高工作效率,而不是几个月。您的整个团队交付的代码更多,bug 更少,同时工作后感到精力充沛而不是筋疲力尽。这听起来像幻想吗?不是。当您为每个人的口袋里都配备了一位资深工程师时,就会发生这种情况。我一直在观察使用 Cline(我们针对 VS 的自主编码代理)的工程团队

还记得安装新应用时需要输入神秘的命令、手动解决依赖关系,并祈祷一切正常吗?现在我们使用模型上下文协议(MCP)服务器的情况有点像这样。但这种情况不会再发生了。今天,我很高兴地宣布 Cline 的 MCP Marketplace——可以将其视为您 AI 能力的应用商店。这是我们让 AI 超能力触手可及的答案,而不仅仅是少数精通技术的用户。为什么这很重要?几个月前,Anthropic

在 Cline,我们已将用户规模扩大到 50 万以上,并从顶级风险投资公司获得了大量资金。作为 AI 负责人,我最近面试了一位优秀的机器学习工程师候选人。尽管他们背景扎实,但我投了“不予录用”票。让我解释一下原因——这揭示了 AI 公司现在真正需要什么的更广泛模式,搞错这一点可能会造成 20 万美元以上的错误。20 万美元的错误:为什么过早雇用 MLEs 会扼杀 AI 初创公司?以下是我在资金充足的 AI 初创公司中反复看到的模式:1. 筹集一笔